Tin tức

Four experts in analytics offer key suggestions for starting with the technology at a provider organization. Current analytics users also can learn from these tips.

Data and analytics have become increasingly critical to the operation of any successful healthcare organization. And with the advent of healthcare imperatives such as value-based care and population health management, analytics technology has become more important than ever.

Here, four experts in healthcare analytics technology offer their advice and suggestions for healthcare CIOs implementing analytics in their provider organization. These are a variety of best practices for analytics implementation in healthcare.

Stakeholders, and required data

Implementing an analytics system first requires outcomes defined by multiple stakeholders that second drives alignment on what data elements are required, said Bradley Hunter, a research director at KLAS Research.

"Collaboration is a cornerstone to helping drive outcomes," Hunter said. "In the absence of collaboration amongst key stakeholders in the organization there will be no alignment on which outcomes should be focused on, and unnecessary effort will be expended."

The best practice is to bring all key stakeholders together to collaborate and debate on which outcomes will be key to the success of the organization, Hunter said. Once these are decided upon, then a strategy for achieving outcomes can be put in place – then one can go and get the data, he added.

The goal of getting the data is to tell the right story to the right people at the right time so they can make the best decisions, said Ryan Pretnik, a research director at KLAS.

"Good data drives great decisions," Pretnik stated. "This is why alignment on outcomes is so key – it drives what data needs to be brought in front of the decision makers. Once the outcomes are defined, the needed data becomes apparent."

This allows for the implementation of the data platform to be much more straightforward, he explained, adding that there are a myriad of available data sources, and knowing which data elements are needed before implementation helps to streamline the process.

"Those looking to implement an analytics tool should involve their end users early on in the process," Pretnik said. "This will help organizations choose a solution that is easy for end users to navigate and understand. Involving end users early in the process ensures high adoption which leads to more consistent outcomes."

A shared vision, and AI

In the past decade, new incentives and value-based programs that reward payers and providers for proactively managing the health of members have increased their collaboration and created an even greater need for data and analytics to get the right care to the right patient at the right time.

"CIOs at provider organizations seeking to implement analytics technology face a huge variety of choices and competing priorities, not to mention the work that goes into setting up and using analytics," said Mark Morsch, vice president of technology at health IT and analytics vendor Optum. "Collaborate with a shared vision. To be successful in a business setting, investments in advanced analytics and AI must have a defined objective and align to your overall technology strategy."

Further, healthcare is so specialized that it’s important to build a team of multi-disciplinary professionals who have advanced analytics technology paired with healthcare expertise one needs to drive clinical and financial performance, Morsch added.

"The right partner has this combination of industry experience and technology and business savvy to help CIOs make strategic investments that can build over time," he said.

"An effective approach can be to focus on processes in either area – clinical or administrative – that have a well-defined business need and available data."

Mark Morsch, Optum

Another best practice is to start with applications of data and analytics that can show an immediate impact by freeing up time and cost, Morsch said.

"These applications can span both clinical and administrative processes within a health system’s operations," he said. "An effective approach can be to focus on processes in either area – clinical or administrative – that have a well-defined business need and available data. One of the most interesting recent developments is more applied uses of artificial intelligence, like natural language processing for revenue cycle management or deep learning models that support disease prediction."

Applying natural language processing can help make sense of the vast amount of unstructured information in EHR clinical notes to gain new insights about cost, quality, and access and opportunities, he added.

"In a more practical fashion, natural language processing can help transform revenue cycle operations with intelligent assistance to coding and clinical documentation specialists to find the key diagnostic and treatment information in a medical record," he said.

"Combining the information captured using natural language processing with machine learning is also emerging as effective technique to recognize indicators of undiagnosed conditions and facilitate connections between providers to identify gaps in care," he added.

These use-cases must be backed by a business case and defined problem where technology can augment the human – patient, provider or administrator – experience, he added.

Change management

Analytics – and any IT infrastructure – needs to be pursuant to a business case: That business drives any technology first and foremost, and that requires a stakeholder analysis of existing conditions so one can best understand how the change management will affect each of the stakeholders, said Dr. Alan Pitt, chief medical officer at CloudMedx, a big data health analytics company.

"That business purpose is usually defined in a pre-state and post-state," Pitt said. "Process, people and technology doing something. Better patient care, shorter length of stay, filling gaps in care, a myriad of reasons for justifying people, process and technology. The user of higher analytics and AI will change the process and technology for the business purpose."

A second best practice would be that technology vendors and CIOs should work hand in glove with a clinical sponsor for all new initiatives, he stated.

"They should not be done in isolation," he said. "As it specifically pertains to analytics and AI, current problems that could be addressed include the overwhelming amount of documentation and reporting that providers are required to do leading to burnout. And that analytics and AI offer the opportunity to change our relationship to the sea of data that we have to deal with on a daily basis as providers."

Bài viết khác

Mã độc mã hóa dữ liệu tống tiền sẽ tiếp tục gây thiệt hại nặng nề hơn

Các chuyên gia đều có chung nhận định ransomware, mã độc mã hóa dữ liệu tống tiền không có dấu hiệu chững lại mà tiếp tục gây thêm nhiều thiệt hại nặng nề hơn cho các tổ chức, doanh nghiệp và người dùng trong thời gian tới.

Trung Quốc khởi động đại dự án xây dựng 10 cụm trung tâm dữ liệu mới

Theo Tân Hoa xã, Trung Quốc sẽ phát triển 8 trung tâm tính toán quốc gia và 10 cụm trung tâm dữ liệu (TTDL) mới có thể thu hút 63 tỷ USD đầu tư mỗi năm.

Facebook nhận án phạt 19 triệu USD tại châu Âu

Cuộc điều tra của Liên minh châu Âu (EU) cho thấy Meta, công ty mẹ Facebook, không ngăn chặn được các vụ xâm phạm dữ liệu năm 2018.

'Gã khổng lồ' Microsoft ngừng bán sản phẩm và dịch vụ tại Nga

“Gã khổng lồ” công nghệ Microsoft Corp ngày 4/3 cho hay sẽ ngừng bán sản phẩm và dịch vụ mới tại Nga, trở thành công ty phương Tây mới nhất "cắt đứt" hoạt động với Nga sau khi nước này triển khai chiến dịch đặc biệt tại Ukraine.

Samsung rót thêm gần 1 tỷ USD vào Thái Nguyên

UBND tỉnh Thái Nguyên vừa tổ chức trao Giấy chứng nhận đăng ký đầu tư mở rộng Dự án Samsung Electro-Mechanics Việt Nam với số vốn tăng thêm 920 triệu USD.

Google thay đổi hệ thống theo dõi quảng cáo trên thiết bị Android

Hãng công nghệ Google ngày 16/2 công bố kế hoạch hạn chế theo dõi quảng cáo (ad tracking) trên hệ điều hành Android chạy trên hàng tỷ thiết bị, một vấn đề nhạy cảm liên quan đến quyền riêng tư mà hãng đối thủ Apple đã xử lý trên những chiếc iPhone của mình.

Bí mật phía sau những ứng dụng tăng trưởng triệu người dùng

Không chỉ “hữu xạ tự nhiên hương”, nhiều ứng dụng đạt được mốc tăng trưởng triệu người dùng thường áp dụng một số quy tắc gần như bắt buộc.

Telcel được Mexico cấp phép cung cấp dịch vụ 5G lớn nhất Mỹ Latinh

Công ty Radiomovil Dipsa (Telcel) đã được Viện Viễn thông Liên bang (IFT) tại Mexico cấp phép cung cấp dịch vụ 5G, qua đó mở đường cho doanh nghiệp này vận hành mạng 5G thương mại lớn nhất Mỹ Latinh.

Indonesia soạn luật buộc các tập đoàn công nghệ trả phí thông tin

Chính phủ Indonesia đã bày tỏ sự ủng hộ đối với một dự thảo quy định buộc các nền tảng tổng hợp tin tức trực tuyến trả tiền cho các tờ báo, hãng tin và nhà xuất bản địa phương

Intel ra mắt chip mới cho các ứng dụng công nghệ chuỗi khối

Tập đoàn Intel Corp vừa ra mắt một loại chip mới cho các ứng dụng công nghệ chuỗi khối (blockchain) như đào bitcoin hay đúc NFT để tận dụng sự gia tăng trong việc sử dụng các đồng tiền kỹ thuật số

Hàn Quốc dự định đầu tư 108,2 triệu USD vào các dự án dữ liệu trong năm nay

Bộ Khoa học Công nghệ-Thông tin truyền thông Hàn Quốc ngày 13/2 cho biết, họ có kế hoạch đầu tư 129,8 tỷ won (108,2 triệu USD) để tăng cường các dự án dữ liệu trong năm nay, bao gồm phân phối "chứng từ dữ liệu" để hỗ trợ các doanh nghiệp vừa và nhỏ.

Những nguyên tắc viết email “chuẩn” mà bạn nên nhớ

Trong thời đại công nghệ số ngày nay, có nhiều hình thức trao đổi thông tin liên lạc giữa những người bạn với nhau, trong đó không thể thiếu việc soạn thảo email. Làm cách nào để thực hiện gửi 1 email với đầy đủ các nội dung, có hình thức chuyên nghiệp mà không mắc phải những sơ sót thông thường. GenSign xin gửi đến các bạn những lưu ý cơ bản để mỗi chúng ta có thể tham khảo, bổ sung thêm vào kỹ n

What the future of cloud computing holds for health insurance companies

IaaS and SaaS offerings are enabling payers to run analytics against claims and other data in new ways that enable them to operate more efficiently.

The business case for health insurers to embrace public cloud

Sharing systems and data, speed to market and agility and improved security are among the reasons payers are making the move to cloud

Fujitsu Launches "Healthcare Personal service Platform" to Manage Health and Medical Information

Strongly supporting companies and regional authorities that seek to provide new services for healthy, more fulfilling lifestyles

HIMSS and Elsevier Announce Global Digital Healthcare Awards for 2019

Awards calls for outstanding ICT and innovation projects in healthcare to be nominated as industry best practice.The Healthcare Information and Management System (HIMSS) and Elsevier, a world leading provider of scientific, technical and medical information products and services, have announced the locations which will be hosting the HIMSS-Elsevier Digital Healthcare Award this year.

How ICT can improve the health of healthcare

Like any other industry, the healthcare sector is striving to reduce costs and increase productivity. This has in turn put healthcare IT professionals under pressure to find the most effective combinations of new technology to realise these improvements.

Big tech poised to beat healthcare in reaping value from artificial intelligence, report says

Amid all the promise AI brings, a new report warns that healthcare payers and providers must move quickly to ensure they have the right talent and data to succeed.

Predicting Pressure Injuries with Machine Learning, EHR Data

Researchers at the University of Utah are using EHR data and machine learning to identify critical care patients at high risk for soft tissue injuries.

Collaboration Key to EHR Alert Optimization

The research hospital is fostering a culture of collaboration to improve its EHR alerts and reduce alarm fatigue.